상권 분석
매장이 입점해있는 상권의 트렌드를 파악하여 영업 전략을 세울 수 있습니다. 무선신호를 통해 알 수 있는 특별한 정보들을 통해 정확한 판단을 할 수 있습니다
- 요일/시간대 별 통행량 트렌드
- 통행량 중 매장 방문객 비율
- 통행량 중 외국인 비율
퍼널(Funnel) 분석
퍼널 분석은 매출 발생의 요인을 분석하는 가장 강력한 도구입니다. 구매로 이어지는 고객의 흐름을 숫자로 확인하고 취약점을 빠르게 보완할 수 있습니다.
- 퍼널을 통한 매장 경제성 진단
- 시간대 별 방문객 집계
- 체류전환율 및 구매전환율 진단
- 재방문객 비율 확인
존(Zone) 분석
고객의 발걸음을 많이 끌고 있지만, 혹시 구매로 연결이 되지 않는 제품이 있지 않을까요? 매장 안에서 고객이 가장 많이 머무는 곳과 고객의 발걸음을 이끌지 못하는 곳을 수치화 할 수 있습니다.
- 히트맵 분석
- 층별 전환율 분석
- 주요 동선 분석
프로모션 효과 측정
각 매장별로 프로모션 기간과 비 프로모션 기간의 지표 차이를 확인하고 프로모션을 실시할 때 오프라인 매장에서 각 퍼널별 성장/하락 수치를 구분할 수 있습니다.
- 프로모션 기간과 비프로모션 기간 비교
- 프로모션 전환율 분석
- 프로모션 간 효율 비교 분석
업종 별 활용 사례
다양한 매장을 한 번에 관리
- 퍼널지표들을 통한 영업관리 고도화 사례
- 레이아웃 개편을 통한 매출 성장 사례
- 프로모션 시점의 구매전환율 관리 사례
리포트 예시 보기
쇼퍼의 행동을 빠르게 발견
- 재방문객 관리를 통한 안정적 매출기반 확보
- 층간 유입률을 KPI화 하여 운영
- 시즌오프의 효율 극대화
리포트 예시 보기
제품에 대한 반응을 분석
- 팝업스토어 방문객 매장 유입률 확인
- 매장 내 존 활성화를 통해 제품 반응 확인
- 체류시간과 주요 동선을 분석하여 개선점 발견
리포트 예시 보기
VIP 알리미
VIP 고객이 매장에 방문하면 점원에게 알림을 보내드립니다.
매출액의 80%는 상위 20%에서 나옵니다.
VIP 집중관리를 통해 매출을 늘려보세요.
제조사별 분석
무선신호 기반으로 통행객 및 방문객의 제조사 및 통신사 정보를 분석할 수 있습니다.
크로스 분석
매장 간의 교차 통행량과 방문객을 확인하여 입점의 효과성을 확인할 수 있습니다.
프로필 분석
고객이 기존에 보유한 프로필 데이터와 연동하여 방문객의 연령대, 성별을 식별하거나 내/외국인 및 국가 분석을 할 수 있습니다.
스태프 운영 최적화
매장 직원들의 행동 패턴을 분석하여 생산성을 높이거나, 출퇴근을 비롯한 근태관리를 효율적으로 자동화할 수 있습니다.